mozule growth
完璧主義を破壊する、AIグロースエージェント。
リソースのないシード期に、100点の施策に1ヶ月をかける余裕はありますか?
必要なのは、泥臭い手作業からの解放と、圧倒的な検証回数です。
mozule growthは、分析(Signal)から本番コードへのデプロイ(Ship)までを自律実行。
CxOであるあなたは、AIの提案に「Approve」を出すだけ。
残りの96%の時間を、コアビジネスの創造に使ってください。
創業からシード期。優秀なグロース人材はゼロ。
だからといって、いつまであなたが深夜にLPの文言を直し、SEOのキーワードを調べ、タグを埋め続けますか?
「俺がやれば早い」
その思考こそが、会社の成長を止める最大のボトルネックです。
あなたが空くまで、何も実装されない。何も検証されない。
綺麗なコードや完璧なデザインはいりません。
今必要なのは「売れるかどうか」のファクトです。
戦略を描くべき経営陣が、泥臭い実装作業に追われ、本来の仕事が止まっている。
優秀なメンバーほど100点を求めてリリースが遅れる。スタートアップ最大の敵「検証回数(打席数)の不足」に陥っている。
気合でLPを出したものの、その後の数値計測や改善にまで手が回らず、放置されている。
The Solution
4%の労力で、64%の成果(検証可能な実装)を最速でデプロイする
4%
CxOが払うべき「究極の引き算」された労力
AIがデータから立案・生成した「施策案とコード(PR)」をダッシュボードで確認し、「Approve(承認)」ボタンを押すだけ。残りの96%の時間を、資金調達や採用に全振りできます。
64%
スタートアップにとっての「最速の正解」
ユーザーの反応をテストするには十分なクオリティの実装。100点の施策に1ヶ月かけるより、64点の施策を「今日」デプロイし、明日のデータで改善する。これがランウェイの短いスタートアップの戦術です。
How it works
Step 01
GA4やSearch Consoleを人間が睨みつける時間をゼロに。AIが「テコ入れすべきポイント」を自動抽出。
Step 02
CxOはゼロから企画を考えない。提案されるA/Bテスト案やSEOコンテンツ案を「選ぶだけ」。
Step 03
MCP連携により、エンジニアのバックログに積まず、既存のGitHubリポジトリへ直接デプロイ。
Step 04
出した施策の良し悪しを判定し、ダメなら自動でロールバック(損切り)。良ければ100点に向けて自動改善。
「まだ完璧じゃない64点のツール」かもしれませんが、私たちは一緒にプロダクトを育ててくれる初期顧客(Design Partner)を探しています。
既存のシステムや社内規定がない今こそ、最速の検証エンジンを手に入れるチャンスです。